El problema es harto conocido, y más aún en la blogocosa: information overload. Demasiadas fuentes de información y una cantidad finita, muy finita, de tiempo para consumirla toda. La solución, obvia: no consumirla toda. La implementación de la solución, bastante más complicada. Y allí cada cual con sus métodos. Tipos como Scoble votan por el consumo masivo e indiscriminado en forma de river of news. Otros se inclinan por sitios de filtrado social, como Diggs y Meneames varios. Servidor intenta mantenerse en unas doscientas suscripciones RSS (entre ellas unos cuantos linkblogs y ‘shareds’ de Google Reader, que no dejan de ser linkblogs) y cruza los dedos para que no se le escape nada muy gordo…
Paul Boutin, que es un tipo con un cierto prestigio y que, además, tiene el privilegio de trabajar para un medio tan importante como Slate, ha estado probando un método nuevo: persai (de momento en beta cerrada, me he apuntado y a ver si no tardan mucho). persai acaba en «ai» de «artificial intelligence», e intenta aplicar técnicas de ese campo al problema, observando qué interesa a cada usuario sobre cada tema.
Dice Boutin que aunque la cosa no es perfecta, no parece que vaya por mal camino. Tal y como él lo describe, se trata de una red antisocial que se queda solo con lo que interesa a un único usuario pasando del resto del universo. No filtra, eso sí, la lista de suscripciones de uno (algo que intentaba, sin demasiado éxito la última vez que miramos, hace ahora un año, Adobe myFeedz), sino que funciona sobre ‘temas de interés’. Así, uno le dice a la aplicación que le interesan noticias sobre fútbol americano, por poner un ejemplo, y esta nos presenta unas cuantas noticias. Nosotros votamos cuáles nos interesan y, con el tiempo y una caña, idealmente el motor aprenderá cuáles son nuestros gustos y nos hará un «dossier de RSS» a la medida…
Sin ser la solución perfecta (que, muy probablemente, no existe), cualquier herramienta a añadir al arsenal será muy bienvenida. O sea que a ver si me llega ya la invitación :-).